4月9日，在国度当然科学基金委员会信息科学部关键神志“合成孔径雷达微波视觉三维成像表面与诈欺基础缱绻”神志结题审查会上男同 動漫，中国科学院空天信息改进缱绻院（空天院）发布了一项原创性缱绻后果——合成孔径雷达（SAR）微波视觉三维成像表面形式。

该工夫通过引入雷达回波与图像中的微波视觉三维语义，草创了一种全新的SAR三维成像工夫旅途。与传统形式比拟，它大幅减少了三维成像所需的数据网罗量，同期进步了成像精度，完了了高效力、低本钱的SAR三维成像，为遥感测绘、灾害监测等范畴提供了更有劲的工夫支合手。

SAR是高辨认率对地不雅测的关键技能之一，不受天气和光照身分的影响，具有全天时、全天候上风。与传统的二维成像比拟，SAR三维成像能灵验措置地形和指标投影至二维图像的混叠问题，大幅进步识别精度和建模才能，已成为该范畴的关键发展标的。然而，当今国表里漠视并缱绻的SAR三维成像工夫体制主要依赖孔径推广获取第三维信息，导致数据网罗周期过长或不雅测通谈多、硬件系统复杂。这种工夫瓶颈严重制约了SAR三维成像的本色诈欺和践诺。

面向SAR三维成像工夫发展的要紧需求，“合成孔径雷达微波视觉三维成像表面与诈欺基础缱绻”关键神志于2020年1月脱手，由空天院微波成像世界要点实验室牵头，连合复旦大学、中国科学院自动化缱绻所、北京大学、北京市遥感信息缱绻所等单元开展。神志的缱绻指标是成立SAR微波视觉三维成像新表面、新形式、新工夫，缩短三维成像SAR系统的复杂度，为发展我国新一代三维SAR系统、进步我国SAR系统诈欺效力奠定表面形式基础。

基于SAR微波视觉三维成像原创表面形式，缱绻团队告捷研制SAR微波视觉三维成像处理原型系统。该系统突破了现存SAR三维成像处理依赖大齐不雅测且需要较多东谈主工处理的传统工夫框架，通过“微波视觉”智能处理形式，可自动识别建筑等指标的三维几何结构特征并成立初步的结构模子看成拘谨；通过微波视觉三维语义和成像物理模子双重拘谨下的深度学习和迭代式精化求解，将三维成像所需的不雅测数目减少50%以上，同等要求下点云高程精度进步30%以上。

当今，该系统已告捷试用于我国机载SAR和星载SAR的大地处理系统，为开展西部多云多雾的复杂山区、城市区域的高精度地形和关键顺序测绘提供了有劲支合手。十分是，该系统已践诺诈欺至航空冰雷达冰川透视三维成像，初次完了了祁连山脉等区域复式山谷冰川冰厚测量。

此外，该缱绻团队还研制了一套微波视觉三维SAR开发（MV3DSAR），并开展数据获取和工夫考证。这是一套微型化无东谈主机载全极化阵列干预SAR开发，具有全极化阵列干预、高通谈幅相一致性、基线可活泼成就等特色。当今外洋上尚未见访佛的微型全极化阵列干预SAR系统，具有较强的改进性。

基于上述微波视觉三维SAR开发，缱绻团队构建和发布了SAR微波视觉三维成像数据集（SARMV3D数据集），为首个国产SAR三维成像数据集，灵验缓解了现时SAR三维成像数据集稀缺的近况，得到了国表里的世俗柔软。在《雷达学报》网站上，于今累计有200多个机构、共11000余次下载，有劲促进了SAR三维成像及关联范畴的发展。

神志慎重东谈主、中国科学院院士丁赤飚先容，神志牵引了SAR成像处理的“微波视觉”智能化发展标的，关联后果可大幅缩短三维成像SAR系统的复杂度和数据获取的时辰本钱，对进步我国现存SAR系统诈欺效力和发展新一代三维SAR系统具有关键有趣。（光明网记者宋雅娟）

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